1. 面向对象的概念
1）类是一类抽象的事物，对象是一个具体的事物；用类创建对象的过程，称为实例化。
2）类就是一个模子，只知道在这个模子里有什么属性、什么方法，但是不知道这些属性、方法具体是什么；
所以，我们要在这个模子的基础上 造出一个具体的实例（对象），这个实例就会具体化属性、方法
3）所有的数据类型都是类，都是抽象的；根据数据类型定义变量，该变量就是一个具体的值(对象)。
面向过程 --> 面向对象的转变
定义一个函数 《==》 定义一个类
函数的返回值（字典） 《==》类的对象（类似字典，只不过调用方式发生了改变）
函数的执行过程 《==》类的实例化
请看 代码展示1 和 代码展示2
1 # 用面向对象的思想、面向过程的语法 去实现 Rectangle的计算
2 def Rectangle(length=0, width=0):
3 self = {} # 存储属性值
4 def __init__(*args): # 初始化函数 -- 完成对矩阵rectangle的长、宽初始化，以及面积、周长的调用方式
5 self['length'] = args[0]
6 self['width'] = args[1]
7 self['area'] = area
8 self['perimeter'] = perimeter
9 def area():
10 return self['length'] * self['width']
11 def perimeter():
12 return 2 * (self['length'] + self['width'])
13 __init__(length, width) # 调用初始化函数
14 return self
15
16 rec_obj = Rectangle(10,5) # rec_obj 相当于类的一个实例
17 print(rec_obj) # rec_obj中存放了实例的属性、方法，通过实例可以查看属性 与 调用方法
18 print('length:%s, width:%s, area:%s, perimeter:%s'\
19 %(rec_obj['length'], rec_obj['width'], rec_obj['area'](), rec_obj['perimeter']()))代码展示1
1 class Rectangle:
2 temVar = 'over' #定义静态属性，共享于类中的每个对象
3 def __init__(self, *args): # 创建对象后执行的第一个函数，self就是类创建的对象，该函数返回类的对象self
4 self.length = args[0]
5 self.width = args[1]
6 def area(self):
7 return self.length * self.width
8 def perimeter(self):
9 return 2 * (self.length + self.width)
10
11 rec_obj1 = Rectangle(10, 5) # 实例化一个具体对象
12
13 # 通过 对象 查看属性（包括静态属性）与调用方法
14 print('length:%s, width:%s, area:%s, perimeter:%s'\
15 %(rec_obj1.length, rec_obj1.width, rec_obj1.area(), rec_obj1.perimeter()))
16 print(rec_obj1.temVar) # 静态属性
17
18 # 通过 类名 调用方法 、类中的静态属性
19 print('area:%s, perimeter:%s'%( Rectangle.area(rec_obj1), Rectangle.perimeter(rec_obj1)))
20 print(Rectangle.temVar) # 静态属性
21
22 # 通过对象名修改属性(若self里 存在该属性，是修改；若self里 不存在该属性，是添加新属性)
23 # rec_obj1.length = 20
24 # rec_obj1.temVar = 'object_over' # 给对象中添加一个新属性 'temVar': 'object_over'
25 # 通过类名修改属性(若类里 存在该属性<静态属性>，是修改；若类里 不存在该属性，是添加新属性,<静态属性>)
26 # Rectangle.length = 50 # 在类中添加一个新属性 'length': 50
27 # Rectangle.temVar = 'class_over'
28
29 # __dict__的使用
30 print(rec_obj1.__dict__) # 查看对象的所有属性，即self属性
31 print(Rectangle.__dict__) # 查看类的所有静态属性、方法
32 # __dict__ 对于 对象的 增删改查操作都可以通过字典的语法进行
33 # __dict__ 对于 类中的名字只能看 不能操作代码展示2
22 # 通过对象名修改属性(若self里 存在该属性，是修改；若self里 不存在该属性，是添加新属性)23 # rec_obj1.length = 2024 # rec_obj1.temVar = 'object_over' # 给对象中添加一个新属性 'temVar': 'object_over'25 # 通过类名修改属性(若类里 存在该属性<静态属性>，是修改；若类里 不存在该属性，是添加新属性,<静态属性>)26 # Rectangle.length = 50 # 在类中添加一个新属性 'length': 5027 # Rectangle.temVar = 'class_over'
总结：
# 对象 = 类名()
# 实例化的过程：
# 类名() -> 会创造出一个对象，即创建了一个self变量
# 调用__init__(self)方法，类名括号里的参数会被这里接收
# 执行__init__(self)方法
# 返回self
# 对象能做的事：
# 查看属性（自己的属性 和 类中静态属性）
# 调用方法
# __dict__ 对于对象的增删改查操作都可以通过字典的语法进行
# 类名能做的事：
# 实例化
# 调用类中的属性，也就是调用静态属性
# 调用方法 : 只不过要自己传递self参数
# __dict__ 对于类中的名字只能看 不能操作
2. 类与对象的关系(类与对象的命名空间问题)
（1）类的命名空间
创建一个类，就会自动创建一个该类的命名空间，在该命名空间中存储类的属性（静态属性、动态属性（方法））；
静态属性：直接在类中定义的变量；（静态属性属于类，即属于所有对象）
动态属性：在类中定义的函数；（动态属性绑定到所有对象）
（2）对象的命名空间
实例化一个对象，就会自动创建一个该对象的命名空间，在该命名空间中存放对象的属性；同时，在实例化之后，就后产生一个指向类对象指针，用来指向当前对象所属类的命名空间，这样就可以访问类的静态属性与动态属性。
在对象寻找属性的过程中，优先从对象的命名空间中搜索，然后去类的命名空间中查找，最后在父类的命名空间中查找...，若没有找到该属性，程序就会抛出异常。
注：类与对象的命名空间是独立存储的
完整代码展示：
class Family:
'''
定义一个公共账号 ,只要有人上班，就将钱存到这个账号上
'''
share_money = 0 # 不可变数据类型做静态属性
native_place = ['china'] # 可变数据类型做静态属性
def __init__(self, role, name, salary):
self.role = role
self.name = name
self.salary = salary
def work(self):
Family.share_money += self.salary # 将每个的钱都存放到这个公共账号上
print('the account remains ￥%s '%Family.share_money)
member1 = Family('father', 'lilei', 1000)
member2 = Family('mother', 'zhanghua', 500)
member1.work() # the account remains ￥1000
member2.work() # the account remains ￥1500
member1.share_money = 200 # 为自己独立开了个小金库，并存入200元 -- 在对象member1中添加这一属性
member1.share_money += 100 # 以后就可以在自己的小金库中存放私房钱，即总金额=200+100=300
member2.share_money += 400 # 将公有账号作为自己的私有账号，并存入400元，即总金额=1000+500+400=1900
print(Family.share_money) # 1000+500=1500
print(member1.share_money) # 200+100=300
print(member2.share_money) # 1000+500+400=1900
"""
可变数据类型做静态属性的影响：
Family.native_place = 'america'
# member1.native_place[0] = 'america' # 修改的是类中的native_place,会影响所有对象（同上）
# member2.native_place[0] = 'america' # 修改的是类中的native_place,会影响所有对象（同上）
print(member1.__dict__)
print(member2.__dict__)
print(Family.__dict__)
{'role': 'father', 'name': 'lilei', 'salary': 1000, 'share_money': 300}
{'role': 'mother', 'name': 'zhanghua', 'salary': 500, 'share_money': 1900}
{'__module__': '__main__', '__doc__': '\n 定义一个公共账号 ,只要有人上班，就将钱存到这个账号上\n ',
'share_money': 1500, 'native_place': ['america'], '__init__': <function Family.__init__ at 0x0000021C360084C8>,
'work': <function Family.work at 0x0000021C3629C048>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'Family' objects>,
'__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Family' objects>}
"""
"""
可变数据类型做静态属性的影响：
member1.native_place = 'america' # 重新赋值，在当前对象的命名空间中添加这个属性，不会影响其它对象
print(member1.__dict__)
print(member2.__dict__)
print(Family.__dict__)
{'role': 'father', 'name': 'lilei', 'salary': 1000, 'share_money': 300, 'native_place': 'america'}
{'role': 'mother', 'name': 'zhanghua', 'salary': 500, 'share_money': 1900}
{'__module__': '__main__', '__doc__': '\n 定义一个公共账号 ,只要有人上班，就将钱存到这个账号上\n ',
'share_money': 1500, 'native_place': ['china'], '__init__': <function Family.__init__ at 0x000002E4747684C8>,
'work': <function Family.work at 0x000002E4749FC048>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'Family' objects>,
'__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Family' objects>}
"""对类中静态属性访问规则：
（1）对于不可变数据类型来说，最好用类名操作静态属性； 若用对象名操作静态属性，其修改 和 重新赋值 都是独立的（独立的：对象与类的命名空间分开存放） 1）若用对象名第一次修改静态属性，首先会到类的命名空间中找到该静态属性的属性值，然后在当前对象的命名空间中再做修改 2）若用对象名直接给静态属性重新赋值，那么直接会在当前对象的命名空间中添加这一属性（2）对于可变数据类型来说，用对象名修改是 共享的， 用对象名重新赋值是 独立的 因为修改的是指针变量所指向内存中的值，故是 共享的 ！！！总结，操作静态属性，最好用类名操作静态属性；
补充：python中不可变数据类型与可变数据类型
不可变数据类型：对于相同的值对应的内存地址是不变的；
1 a = 1
2 b = 1
3 c = 2
4 d = a + b
5 print(" id(a) = %d\n id(b) = %d\n id(c) = %d\n id(d) = %d\n"
6 % (id(a), id(b), id(c), id(d)))
7
8 """
9 id(a) = 1461563616
10 id(b) = 1461563616
11 id(c) = 1461563648
12 id(d) = 1461563648
13 """可变的数据类型：对于相同值的内存地址是可变的；
1 al = [1, 2, 3]
2 bl = [1, 2, 3]
3 print(" id(al) = %d\n id(bl) = %d\n" % (id(al), id(bl)))
4 al.append(4)
5 bl += [4]
6 print(" id(al) = %d\n id(bl) = %d\n" % (id(al), id(bl)))
7 print(" al:%s\n bl:%s\n" % (al, bl))
8
9 """
10 id(al) = 2353965003720
11 id(bl) = 2353964735816
12
13 id(al) = 2353965003720
14 id(bl) = 2353964735816
15
16 al:[1, 2, 3, 4]
17 bl:[1, 2, 3, 4]
18 """类属性的补充
一：我们定义的类的属性到底存到哪里了？有两种方式查看 dir(类名)：查出的是一个名字列表 类名.__dict__:查出的是一个字典，key为属性名，value为属性值 二：特殊的类属性 类名.__name__ # 类的名字(字符串) 类名.__doc__ # 类的文档字符串 类名.__base__ # 类的第一个父类 类名.__bases__ # 类所有父类构成的元组 类名.__dict__ # 类的字典属性 类名.__module__ # 类定义所在的模块 类名.__class__ # 实例对应的类(仅新式类中)
3 __dict__ 与 dir() 的使用
""" 对象名.__dict__:查看对象的属性（self对象中存储的变量） 类名.__dict__:查看类的属性（在类中能看到的静态属性与动态属性） dir(对象名)：查看对象的所有属性（此时包括self对象、类属性、内置方法） dir(类名)：查看类的所有属性（不包括self对象） 注：在继承中，子类名.__dict__中看不到父类中的类属性，但实际上包括父类的类属性 """
案例分析
class Family:
'''
定义一个公共账号 ,只要有人上班，就将钱存到这个账号上
'''
share_money = 0 # 不可变数据类型做静态属性
native_place = ['china'] # 可变数据类型做静态属性
def __init__(self, role, name, salary):
self.role = role
self.name = name
self.salary = salary
def work(self):
Family.share_money += self.salary # 将每个人的钱都存放到这个公共账号上
print('the account remains ￥%s '%Family.share_money)
def fun(self):
pass
class NewFamily(Family):
new_account = 0
def __init__(self, role, name, salary, kind):
super(NewFamily, self).__init__(role, name, salary)
self.kind = kind
def work(self):
pass
# 使用__定义私有属性
# python中不存在严格的私有属性，在类的外部可通过正真的函数名【_类名__函数名，即 _NewFamily__expenditure】间接调用
def __expenditure(self):
pass
f = Family('father', 'lilei', 1000)
nf = NewFamily("son", "liwei", 2000, "salesman")
print("-"*20, "nf.__dict__ 与 f.__dict__ 对比", "-"*20)
print(f.__dict__)
print(nf.__dict__)
print(set(nf.__dict__) - set(f.__dict__))
print("-"*20, "NewFamily.__dict__ 与 Family.__dict__ 对比", "-"*20)
print(Family.__dict__)
print(NewFamily.__dict__)
print(set(NewFamily.__dict__) - set(Family.__dict__))
print("-"*20, "dir(nf) 与 dir(f) 对比", "-"*20)
print(dir(f))
print(dir(nf))
print(set(dir(nf)) - set(dir(f)))
print("-"*20, "dir(NewFamily) 与 dir(Family) 对比", "-"*20)
print(dir(Family))
print(dir(NewFamily))
print(set(dir(NewFamily)) - set(dir(Family)))输出结果：
"""
-------------------- nf.__dict__ 与 f.__dict__ 对比 --------------------
{'role': 'father', 'name': 'lilei', 'salary': 1000}
{'role': 'son', 'name': 'liwei', 'salary': 2000, 'kind': 'salesman'}
{'kind'}
-------------------- NewFamily.__dict__ 与 Family.__dict__ 对比 --------------------
{'__module__': '__main__', '__doc__': '\n 定义一个公共账号 ,只要有人上班，就将钱存到这个账号上\n ', 'share_money': 0, 'native_place': ['china'], '__init__': <function Family.__init__ at 0x000001EC8159D288>, 'work': <function Family.work at 0x000001EC8159D318>, 'fun': <function Family.fun at 0x000001EC8159D3A8>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'Family' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Family' objects>}
{'__module__': '__main__', 'new_account': 0, '__init__': <function NewFamily.__init__ at 0x000001EC8159D438>, 'work': <function NewFamily.work at 0x000001EC8159D4C8>, '_NewFamily__expenditure': <function NewFamily.__expenditure at 0x000001EC8159D558>, '__doc__': None}
{'_NewFamily__expenditure', 'new_account'}
-------------------- dir(nf) 与 dir(f) 对比 --------------------
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'fun', 'name', 'native_place', 'role', 'salary', 'share_money', 'work']
['_NewFamily__expenditure', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'fun', 'kind', 'name', 'native_place', 'new_account', 'role', 'salary', 'share_money', 'work']
{'_NewFamily__expenditure', 'new_account', 'kind'}
-------------------- dir(NewFamily) 与 dir(Family) 对比 --------------------
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'fun', 'native_place', 'share_money', 'work']
['_NewFamily__expenditure', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'fun', 'native_place', 'new_account', 'share_money', 'work']
{'_NewFamily__expenditure', 'new_account'}
"""标签： # python
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