Disco Diffusion 是发布于 Google Colab 平台的一款利用人工智能深度学习进行数字艺术创作的工具，它是基于 MIT 许可协议的开源工具，可以在 Google Drive 直接运行，也可以部署到本地运行，目前最新的版本是 Disco Diffusion v5.2。

用白话讲 Disco Diffusion 的基本工作就是把你给出的 Prompts（提示/描述）由文字信息变成图像信息，把你用文字描述的画面「画」出来。实际操作也基本如此，很简单，先来看几张用 Disco Diffusion 生成的图片。

关键词: A digital painting of cyberpunk city by beeple, mist, trending on artstation, V-Ray.

关键词: Spaceship about to landing on a cornfield, steampunk, clouds in the sky, by Greg Rutkowski, concept art.

关键词: A beautiful painting of captivating castles on hills and mountains, along plains and rivers, by Ismail Inceoglu.

图片下方是我给出的 Prompts，Disco Diffusion 会根据这些内容去生成画面，并且每一次都会产生不同的结果，这些还是我初期基本按默认参数渲染的，所以精度其实不算太高，如果提高参数设置，做出更好的描述，你会得到质量更高的图片。下面就进入教程环节吧。

准备工作

注册一个谷歌账号。

入门教程

01. 使用浏览器打开 Disco Diffusion v5.2 [w/ VR Mode]。

02. 点击页面右上角「登录」按钮，登入你的谷歌账号。

03. 点击「复制到云端硬盘」或点击「文件」选择「在云端硬盘中保存一份副本」。

04. 副本创建完成会出现「笔记本的副本已完成」弹窗，点击「在新标签页中打开」。

05. 点击「“Disco Diffusion v5.2 [w/ VR Mode]”的副本」修改笔记本名称（以下所有代码可视为源文件/源代码，此处是源文件的名称，可按创作主题或其他方式命名，方便后期修改和区分）。

06. 修改 batch_name（图片保存在云盘的名称）；设置 steps，可按默认值（数值越大画面越精细）；设置 width_height（图片尺寸，需是 64 的倍数）。

07. 点击 Extra Settings 前面的小三角，设置 intermediate_saves（设置过程图保存张数，设置为 0 渲染完成只保存最后一张图，设置为 2，渲染完成会得到一张进度 33%、一张 66% 和一张 100% 的图片，数值越大数量越多，不影响渲染速度）。

08. 设置 Prompts（在这里输入描述画面的语句，格式为"XXXX, XXXX, XXXX."，建议在其他地方编辑好直接粘贴过来，保留最前和最后的引号，使用一个 Prompt 即可，不要求是完整的句子，可以是长短句或单词，可参考默认结构，前置词描述画作类别，中间描述画面内容，后接参考风格的艺术家，另外可以增加整体风格的词汇或者其他内容，emoji 也可以）。

09. 设置 display_rate（渲染预览图的刷新频率，建议设置为 5，每过 5 个 steps 更新一次预览图），设置 n_batches（以这个主题渲染的图片张数，因为每次渲染的结果都是不同的，所以可以设置多张图片，一张渲染完成后会接着渲染下一张，已经渲染完成的会自动保存，可按需要设置）。

10. 点击「代码执行程序」选择「全部运行」。

11. 弹出「笔记本需要高 RAM」的窗口，点击「确定」。

12. 弹出「您还在设备面前吗？」的窗口，点击「进行人机身份验证」，按指令进行验证。

13. 弹出「允许此笔记本访问您的 Google 云端硬盘文件吗？」的窗口，点击「连接到 Google 云端硬盘」。

14. 弹出「登录 - Google 账号」窗口，选择你的谷歌账号，点击「允许」。

15. 回到 Disco Diffusion 的页面你会发现每段代码前面都有个中间有个三角形的圆，外面在转圈圈的就是在运行当前的代码，运行完成后前面会出现一个绿色的小勾，第一次运行需要等待几分钟，稍等片刻你会看到在「4. Diffuse!」的末尾会出现一张充满噪点的图，就表示开始渲染了，图片上方的 Batches 会显示你的渲染总进度，下方显示的是当前这张图的渲染进度，后面有预计的渲染时间，网页最下方会显示运行时间计时。

16. 过几分钟可能还会出现一次「您还在设备面前吗？」的弹窗，点击「进行人机身份验证」，按指令进行验证，之后就可以慢慢渲了。（steps 设置为 250 实际上渲染只到 240，如果 display_rate 设置为了 5，那么图片下方的进度条每增加 5 个 steps 图片就会刷新一次，在这里右击是可以直接保存当前的图片的，当然按你的设置也会根据进度自动保存图片到你的谷歌云盘）

17. 之后你便可以在 Google Drive 直接查看保存的图片了，在 AI - Disco_Diffusion - images_out 相应的文件夹里，若设置了 intermediate_saves 会多出一个 partials 的子文件夹，里面是过程图。所有的图片都是随着进程实时更新的，每完成一个进度就会自动保存一张，在这里可以把图片下载到本地。Colab Notebooks 这个文件夹里保存的是你的源文件。

____进阶教程________________________________________________________________________________________

除了直接用文字描述的方式，Disco Diffusion 也可以在一张图片的基础上做渲染，你可以选择自己拍摄的照片、涂鸦的画作或是之前渲染的图片作为一个起点，再配合 Prompts 描述变成一个全新的作品。

基础的操作是一致的，我们只需要多一个步骤，就是在 Settings 里写入 init_image。首先我们需要把使用的图片上传到 content 中，这里有两种操作方式。

方式一

01. 点击左侧的第四个「文件」图标展开文件窗口。（如果是新建的文件可能会出现入门教程第 11、12 步的弹窗，确定加验证就可以了）

02. 点击文件窗口上方第一个「上传到会话存储空间」图标，选择你要上传的图片并点击「打开」，图片就会开始上传（你也可以把图片直接拖进文件窗口的空白处）。

03. 上传完成后图片会显示在文件窗口的列表中，找到你要使用的图片并点击文件名后方的三个小圆点，选择「复制路径」。

方式二

01. 进入 Google Drive 登入你的账号，在云端硬盘左侧依次点击 AI - Disco_Diffusion - init_images 进入文件夹。

02. 把图片直接拖进文件窗口的空白处（你也可以在空白处右击选择上传文件）。

03. 打开或新建 DD 文件，按方式一打开左侧文件窗口，在列表中依次展开 drive - MyDrive - AI - Disco_Diffusion - init_images，找到你要使用的图片并点击文件名后方的三个小圆点，选择「复制路径」。

若在文件窗口找不到 drive 文件夹，请点击文件窗口第三个「装载 Google 云端硬盘」图标，并按提示操作，载入你的 Google 云端硬盘，若文件夹还未出现，请点击文件窗口第二个「刷新」图标。

04. 找到 Settings - Init Settings - init_image，将路径粘贴在此处。

05. 设置 init_scale（默认值为 1000，数值越小变化越大）；设置 skip_steps（默认值 100，就是将你的图片处理为初始噪点后，直接从 101 步开始使用 Prompts 渲染）。

06. 按照入门教程设置其他内容并运行代码即可。

高阶教程

高阶玩法就是各种摆弄参数了，大家可以参考 Disco Diffusion 内的 Tutorial 部分，这里对部分参数做了一些解释，也可以研究一下 Zippy's Disco Diffusion Cheatsheet v0.2 这个文档。

目前通过 v5.2 的版本我们不仅可以使用 DD 生成 2D 的图像，还可以制作 3D 的内容，包括视频，甚至可以制作 VR 视频。由于本人也是接触不久，目前还没有研究，这边就不做介绍了。

本地运行

上面提到过 Disco Diffusion 是可以部署到本地运行的，这边有一个本地部署的教程，供大家参考。

Disco Diffusion AI Guide by Eliso

本地运行需要 Nvidia 12GB VRAM 的 GPU，如果你的电脑无此配置，可以使用 CPU 本地运行，但是速度会很慢。

如果还有不明白的同学呢，可以查看以下的B站视频教程链接：https://www.bilibili.com/video/BV1b5411X7MM/?zw&vd_source=3c0e65d0b34763aee97ec7097d7276d7

标签： # AI绘画