1.什么是WebFlux？
WebFlux不需要Servlet API，在完全异步且无阻塞，并通过Reactor项目实现了Reactor Streams规范。
WebFlux可以在资源有限的情况下提高系统的吞吐量和伸缩性。
WebFlux除支持Restful Web服务外，还可以用于提供动态HTML内容。
2.比较MVC和WebFlux
SpringMVC采用命令式编程的方式，代码被一句一句的执行，便于开发者理解与调试代码，WebFlux则是基于异步响应式编程！
1.工作方式
MVC
MVC的工作流程是：主线程接收到请求（request）-> 准备数据 ->返回数据。
整个过程是单线程阻塞的，用户会感觉等待时间长是因为，在结果处理好之后才会返回结果给浏览器。。因此，如果请求过多，则吞吐量会上不去。
WebFlux
工作流程：主线程接收到请求 -> 立刻返回数据与函数的组合 -> 开启一个新的work线程去做实际的数据准备工作，进行真正的业务操作 -> work线程完成工作 -> 返回用户真实数据（结果）
这种方式给人的感觉是响应时间很短，因为返回的是不变的常数，它不随用户数量的增加而变化！不支持MySql等关系型数据库。
3/认识Mono和Flux
Mono和Flux属于事件发布者，为消费者提供订阅接口。当有事件发生时，Mono和Flux会回调消费者的相应方法，然后通知消费者相应的事件。
Mono和Flux用于处理异步数据流，它不像MVC中那样直接返回String/list,而是将异步数据流包装Mono和Flux对象。
Mono和Flux的区别
Mono主要用于返回单个数据，Flux主要用于返回多个数据。
举例：如果要根据id查询某个User对象，则返回的肯定是单个User，那么需要将其包装成Mono<User>
若需要获取所有User，则需要将这个集合包装成Flux<User>.这里的单个数据并不是指的是一个数据，而是指一个封装好的对象。多个数据就是多个对象。
开发WebFLux的流程
1.注解式开发流程
WebFLux是响应式框架。地址映射也是通过@RequestMapping提供的，用@Controller和@RestController来代替Handler类。
2.响应式开发流程
1.创建handler类
这里的handler类相当于SpringMVC的Controller层中的方法体。在响应式编程中，请求和相应不再是HttpServletRequest和HttpServletResponse，而是变成了ServerRequest和ServerResponse。
2.配置RouterFunction
RouterFunction和注解@RequestMapping类似，都用于提供URL路径。
实例：用注解式开发实现数据的增加，删除，修改和查询
首先创建实体类
package com.example.demo.webFlux.entity;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
private long id;
private String name;
private int age;
}
然后编写控制器，实现WebFlux操作数据功能，
package com.example.demo.controller;
import com.example.demo.webFlux.entity.User;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import reactor.core.publisher.Flux;
import reactor.core.publisher.Mono;
import javax.annotation.PostConstruct;
import javax.jws.soap.SOAPBinding;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;
@RestController
@RequestMapping(path = "/user")
public class UserController {
Map<Long, User> users = new HashMap<>();
@PostConstruct
public void init() throws Exception{
users.put(Long.valueOf(1),new User(1,"Curry",34));
users.put(Long.valueOf(2),new User(2,"Iverson",44));
}
/*
* 获取所有用户
* */
@GetMapping("/list")
public Flux<User> getAll(){
return Flux.fromIterable(users.entrySet().stream().map(entry->entry.getValue()).collect(Collectors.toList()));
}
/*
* 获取单个用户
* */
@GetMapping("/{id}")
public Mono<User> getUser(@PathVariable Long id){
return Mono.justOrEmpty(users.get(id));
}
/*
* 创建用户
* */
@PostMapping("")
public Mono<ResponseEntity<String>> addUser(User user){
users.put(user.getId(),user);
return Mono.just(new ResponseEntity<>("添加成功", HttpStatus.CREATED));
}
/*
* 修改用户
* */
@PutMapping("/{id}")
public Mono<ResponseEntity<User>> putUser(@PathVariable Long id,User user){
user.setId(id);
users.put(id,user);
return Mono.just(new ResponseEntity<>(user,HttpStatus.CREATED));
}
/*
* 删除用户
* */
@DeleteMapping("/{id}")
public Mono<ResponseEntity<String>> deleteUser(@PathVariable Long id){
users.remove(id);
return Mono.just(new ResponseEntity<>("删除成功",HttpStatus.ACCEPTED));
}
}
最后，启动项目，看结果
下面，来通过postman来增添一份数据，
通过put请求可以修改数据
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