数据分析原则：坚决不做提数机器。
数据分析工作模块
日报
- 了解业务现状
- 提升数据敏感性
- 数据波动解释
周报
- 了解数据的短期趋势
- 版本迭代分析
- 为结论型报告背书
月报
- 梳理业务的流程
- 为决策提供部分建议
- 目标评估及战略决策
临时数据
- 管理层需要：最高优先级、不能出差错、只能提供一遍
- 业务层需要：需求永无止境、思维延展发散不能要一给一、闭环
常规工作优化
- 机器人发报（编程，自动化）
- 建立明确目标
- 寻找资源帮助（领导、同事、跨部门协作）
专题分析
- 需求解决：占用工作的20%的时间进行沟通，需要对专题任务的需求进行转换分析：原始需求、了解需求、本质需求。
- 建立分析逻辑树：前中后期也就是起因-过渡-结果
- SQL提数及分析：技术问题
- 撰写报告：90%图+10%文、结论前置（开始就说结论即标题就是结论）、讲故事
数据异常排查
假期效应：开学、暑期、四大节日、当地节日
热点事件
活动影响
政策影响
底层系统故障：数据传输、储存、清洗
统计口径：业务逻辑、指标计算
数据分析整体流程
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